Quando carichi un video del tuo servizio su RacketFit, lo passiamo attraverso una pipeline di analisi che estrae dati concreti dal tuo movimento. Qui ti spieghiamo esattamente cosa succede, passo per passo.
Il problema con l'analisi video tradizionale
Chiedere a un amico di guardare il tuo servizio e dirti cosa sbagli ha due limiti: è soggettivo, e si perde i dettagli. Il servizio è il colpo più veloce del tennis: in meno di un secondo, il braccio passa dalla posizione di trofeo all'impatto. L'occhio umano non riesce a catturare tutto.
Per questo usiamo l'intelligenza artificiale: diamo all'occhio esperto dati precisi su cui lavorare.
La pipeline, passo per passo
Estrazione dei frame
Il tuo video viene scansionato e vengono estratti 26 frame distribuiti uniformemente nel tempo. Cerchiamo i momenti in cui sei ben visibile e in azione.
Rilevamento del giocatore
Un algoritmo di pose estimation (MediaPipe) analizza ogni frame e trova dove sei nell'inquadratura. Misura quanto sei visibile (full body o parziale), quanto sei grande nel frame, e se sei in movimento.
Crop sul giocatore
I frame migliori vengono ritagliati su di te, con un aspect ratio 3:4. Per il servizio, il crop è più alto per catturare il trofeo e l'impatto. Se il rilevamento è debole (meno di 4 crop buoni), il report omette l'immagine: meglio nessun frame che uno sbagliato.
Analisi AI
I crop vengono passati a un modello multimodale (Claude) che descrive elementi visibili come impugnatura apparente, traiettoria del gesto, punto di contatto apparente e pattern di movimento. Spin, velocità e forze non sono misurati. Il modello è istruito a dire "non determinabile" se il materiale non basta.
Aggregazione e report
Le osservazioni sui 4 colpi vengono aggregate con i dati dichiarati dal giocatore. L'AI produce un report informativo con limiti espliciti, opzioni di racchetta, corde e tensione e un protocollo di test. Non formula diagnosi tecniche o mediche.
Cosa il video non può stabilire
La pipeline non misura shock, spin, velocità, dwell time o carico sulla spalla e non può collegare un setup a un dolore. Se il giocatore riferisce un fastidio, il report lo tratta come dato dichiarato e invita a consultare un medico o fisioterapista. Le opzioni di attrezzatura restano ipotesi da discutere con un tecnico qualificato.
La lezione chiave: la ripresa panoramica da dietro va bene per dritto, rovescio e volée, ma non per il servizio. Per il servizio serve una ripresa laterale a tre quarti, più vicina (3-4 metri), così braccio e racchetta restano nell'inquadratura durante tutto il movimento.
Perché questo approccio funziona
La selezione dei frame è critica: frame sbagliati = profilo sbagliato. Per questo usiamo un approccio "molti frame + aggregazione": mai affidarsi a un singolo frame chiave. L'AI è onesta: se il materiale non basta, lo dice.
Il risultato è un report che ti spiega perché il tuo setup attuale non funziona per il tuo stile di gioco, e ti dà un protocollo concreto per testare la soluzione in campo.
Vuoi il tuo report?
Carica i video del tuo gioco e ricevi l'analisi completa: profilo tecnico osservabile, valutazione del setup e 2-3 opzioni di racchetta, corde e tensione da testare.
Carica i tuoi videoDomande frequenti
Come filmare il servizio per l'analisi AI?
Piano laterale a tre quarti, più vicino (dietro e di lato, 3-4 metri da te), così braccio e racchetta restano nell'inquadratura durante tutto il movimento. Bastano 4-6 servizi.
Quanti frame analizza l'AI per ogni colpo?
Estraiamo 26 frame uniformi dal video, poi selezioniamo quelli dove il giocatore è ben visibile e in azione. L'AI analizza i migliori per costruire il profilo tecnico.
Cosa succede se il video non è abbastanza buono?
L'AI è onesta: se il materiale non basta per una valutazione affidabile, dice "non determinabile". Meglio nessun frame che uno sbagliato.